Datenwissenschaft

Unsere Mission

Die Data-Science-(DS)-Abteilung unterstützt alle MPIA-Mitglieder bei der Durchführung neuartiger, wegweisender Forschung und beim Etablieren des MPIA als weltweit führende Einrichtung im Bereich der astronomischen Datenwissenschaft.

Die Data-Science-Gruppe unterstützt Forscher aller Abteilungen des MPIA. Wir konzentrieren unsere Aktivitäten auf vier Hauptbereiche:

Grundlegende Fähigkeiten: Wir helfen Forschern dabei, ihre Fähigkeiten im Bereich Datenmanagement, -analyse und -codierung zu stärken und eine solide Grundlage in moderner Softwareentwicklung und Datenpraxis aufzubauen. Zu unseren Aktivitäten gehören die Durchführung von praktischen Workshops, die Zusammenstellung von Bildungsressourcen und die Bereitstellung individueller Unterstützung für das Lernen und die Weiterentwicklung. Nehmen Sie an unseren Präsenzworkshops teil (Termine und Themen finden Sie im Newsletter unten), besuchen Sie unsere Sprechstunden (Details siehe unten) oder vereinbaren Sie einen Termin, um diese Möglichkeiten zu nutzen.

Innovative Lösungen: Wir fördern ein Umfeld, in dem Forscher Lösungen für wissenschaftliche und technische Herausforderungen erforschen und entwickeln können. Durch Zusammenarbeit, Brainstorming und Beratung unterstützen wir die Schaffung neuer Methoden, Werkzeuge und Arbeitsabläufe, die die astronomische Forschung voranbringen. Bitte vereinbaren Sie einen Termin, um Ihre Ideen mit uns zu besprechen.

Externe Präsenz: Wir stehen in Kontakt mit Kollegen, Institutionen und der Industrie, um Wissen auszutauschen und neue Technologien zu gestalten. Durch den Aufbau starker Kooperationen und internationale Engagements tragen wir dazu bei, wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen und die Präsenz des MPIA in der breiteren Data-Science-Community zu verstärken. Bitte kontaktieren Sie uns per E-Mail, wenn Sie Möglichkeiten zur Zusammenarbeit besprechen möchten.

Karriereentwicklung: Wir unterstützen Forscher bei der Planung und Förderung ihrer Karriere, sowohl innerhalb als auch außerhalb der Wissenschaft. Zu unseren Leistungen gehören Gespräche über Karrierewege, die Überprüfung von Lebensläufen, Beratung zur Kompetenzentwicklung sowie Networking-Möglichkeiten, die das berufliche Wachstum fördern. Wir bieten Einzelgespräche an, die Sie hier (Iva) oder hier (Morgan) buchen können, um Ihre spezifischen Ziele zu besprechen.

Kontakt

Für MPIA-Forscher:

Slack: mpia-institute.slack.com im Kanal #data-science (oder senden Sie uns jederzeit eine Direktnachricht)
E-Mail: ds@mpia.de (von einer @mpia.de-Adresse)
Termin vereinbaren: https://calendly.com/mpia-data-science
Spontane Besuche willkommen: Unsere Türen stehen offen – Iva (Büro 218), Morgan (Büro 332)

Sprechzeiten der Community (ohne Voranmeldung):

Coffee & Cookies Coding Time: montags, 14:00–16:00 Uhr im Besprechungszimmer (3. Stock)

Externe Anfragen:

Bitte wenden Sie sich per E-Mail direkt an das zuständige Gruppenmitglied. Wir können keine Marketinganfragen oder unaufgeforderten Bewerbungen beantworten, die nicht unter die unten aufgeführten Studentenangebote fallen.

Forschung & Projekte

Wir sind als Forscher und in funktionalen Rollen an mehreren internationalen Astronomieprojekten beteiligt. Zu unseren Interessengebieten gehören:

Maschinelles Lernen und probabilistische Inferenz für astronomische Daten
Groß angelegte Datenverarbeitung und verteiltes Rechnen
Software-Engineering, Datenpipelines und reproduzierbare Forschungspraktiken
Statistische Modellierung und Unsicherheitsquantifizierung
Kreuzkalibrierung und Integration heterogener Vermessungsdaten
Visualisierung und interaktive Analyse komplexer Datensätze
Entwicklung öffentlicher Datendienste, APIs und Open-Source-Tools

Aktuelle Projekte:

Euclid: Eine ESA-Mission, die die Geometrie des Universums kartografieren wird, um die dunkle Energie und die Entwicklung der kosmischen Struktur zu verstehen. Wir sind an Studien zur Entwicklung von Galaxien beteiligt.
Roman: Eine Mission der NASA, deren Start für 2026 geplant ist und die Weitwinkel-Infrarotuntersuchungen durchführen wird, um dunkle Energie, Exoplaneten und die Struktur des Universums zu untersuchen. Wir sind an der High Latitude Wide Area Spectroscopic Survey beteiligt.
JWST: Wir sind an mehreren Untersuchungen beteiligt, die die spektroskopischen Fähigkeiten des JWST nutzen, um die Entwicklung von Galaxien und die Kosmologie zu erforschen.
LSST: Wird den gesamten südlichen Himmel wiederholt abbilden, um vorübergehende Phänomene zu untersuchen, die Milchstraße zu kartografieren und dunkle Materie und dunkle Energie zu erforschen.
Gaia: Eine Mission, die eine präzise dreidimensionale Karte von über einer Milliarde Sternen erstellt, um die Struktur, Dynamik und Entwicklung der Milchstraße aufzudecken. Wir sind an der Ableitung der physikalischen Eigenschaften von Objekten beteiligt, die mit Gaia beobachtet werden.
Gaia Unlimited: Ein Projekt zur Charakterisierung der Auswahlfunktion der Gaia-Durchmusterung.
Pristine: Ein Programm zur Suche nach den metallärmsten Sternen in der Galaxie.
Phat/Phast/Phatter: Panchromatic Hubble Andromeda Treasury and Triangulum Extended Region – UV-optische-NIR-Photometrie für >200 Millionen Sterne in M31, M33.

Gruppenmitglieder

Neben den langjährigen Mitarbeitern (linke Spalte) gehören auch folgende Personen zur Gruppe:

Dr. Raphael Hviding – Postdoktorand – AGN und Galaxienentwicklung
Dr. Aarya Patil – LSST Discovery Alliance Catalyst Postdoctoral Fellow – Entstehung und Entwicklung der Milchstraße
Herr Yang Chen – MSc-Student – Galaxienentwicklung

Möglichkeiten

Wir begrüßen Besucher, die an der Schnittstelle zwischen Astronomie und Datenwissenschaft arbeiten, einschließlich der Datenanalyse, der Softwareentwicklung und der methodischen Innovation. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie einen Vortrag halten, sich mit der Gruppe treffen oder einen Arbeitsbesuch machen möchten. Besucher müssen sich derzeit selbst finanzieren. Bitte senden Sie uns eine E-Mail, um sich nach Möglichkeiten zu erkundigen. Unsere Gruppentreffen sind für alle offen: Bitte kommen Sie montags um 13:00 Uhr im Beschprechungszimmer im 3. Stock des MPIA vorbei.

Wir können Studierende der Universität Heidelberg bei Bachelor- und Masterarbeiten betreuen. Eine Liste mit Beispielprojekten finden Sie hier. Wir sind offen für weitere Ideen. Wir betreuen auch externe Studierende (die nicht an der Universität Heidelberg eingeschrieben sind), wenn das Projekt Teil ihres akademischen Lehrplans ist und an ihrer Heimatuniversität mit Credits angerechnet wird. Erfolgreiche Bewerber für unsere Gruppe verfügen über ausgeprägte Programmierkenntnisse. Vorherige Forschungserfahrung ist von Vorteil. Wir prüfen viermal im Jahr Bewerbungen, die über dieses Formular eingereicht werden. Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung an, an welchem Projekt Sie arbeiten möchten.

Wir unterstützen Bewerbungen über externe Förderprogramme wie Fulbright, DAAD, Erasmus und andere für Projekte in den Bereichen Datenwissenschaft, Softwareentwicklung sowie für Missionen oder Kooperationen, an denen wir beteiligt sind. Bitte kontaktieren Sie uns mindestens sechs Wochen vor Ablauf der Bewerbungsfrist, um mögliche Projektideen zu besprechen.

Eine vollständige Beschreibung der Möglichkeiten für Doktoranden am MPIA finden Sie hier. Derzeit haben wir keine offenen Stellen für Doktoranden, Postdocs oder Mitarbeiter.

Ressourcen

Substack – Newsletter der MPIA-Datenwissenschaftsgruppe (zweimonatliche Updates, wöchentliche Zusammenfassung der Veröffentlichungen)

GitHub/mpi-astronomy – MPIA GitHub-Organisation

FAQ – Eine Sammlung häufig gestellter Fragen

Schulungsmaterialien – Eine Liste der in unseren Workshops verwendeten Materialien

XarXiv – Eine Liste aktueller arXiv-Publikationen, die zwischen astronomy, cs.AI, und physics.data-an, cs.LG, stat.* gekreuzt gepostet wurden

awesome-astro-datascience – Eine Liste von Ressourcen für Astronomie-Datenwissenschaft